음성 인식 AI의 장단점

안녕하세요 시제품 개발 전문기업 디자인웨일입니다.

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​음성 인식 시스템은 인간이 말하는 것을 인식하도록 훈련되었습니다.

이러한 시스템은 음성 인식 받아쓰기 소프트웨어는 물론 번역 도구와

음성 인식 스마트 스피커의 근간을 이루는 핵심 기술이라고 할 수 있습니다.

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오늘은 이러한 음성 인식 AI의 장단점에 대해서 알아보겠습니다.

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1.음성인식이란?

음성인식기술은 쉽게 말해 AI가 인간의 말을 이해할 수 있도록 돕는 기술입니다.

자동 음성 인식(ASR), 컴퓨터 음성 인식 또는 음성-텍스트 변환(speech-to-text)이라고도 부르는 음성 인식은

프로그램이 사람의 음성을 텍스트 형식으로 처리할 수 있도록 해주는 기능입니다.

 

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2. 음성 인식 AI의 장점

1) 음성 이라는 가장 자연스러운 형태의 UX이기에 직관적이며 학습 비용이 낮습니다.

2) 자판 입력에 비해 속도가 2~6배 빠르며, 기기 조작이 익숙하지 않은 노인 및 유아의 사용을 쉽게 도와줍니다.

3) 음성이 신원 인증과 결제 보안 인증까지 담당할 수 있기 때문에, 커머스 서비스에 적용될 경우 편의성이 높아집니다.

4) 손 조작 없이 다른 일을 하면서도 음성 조작으로 멀티 테스크가 가능합니다.

그렇기 때문에 터치가 익숙한 스마트폰보다는 가정에서 사용하는 스마트 스피커나 스마트 TV,

운전 중 터치 스크린을 조작하기 힘든 자동차에 음성 인식 인터페이스가 더욱 적합합니다.

 

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3. 음성인식의 문제점

1) 개인정보 이슈 등의 정책적인 제약, 보안과 사생활 침해 문제가 있습니다.

2) 여러 단계에 걸쳐 수행해야하는 정교한 명령에는 적합하지 않습니다.

3) 소음이 있는 주변 환경에 따라 인식률의 정확도에 차이가 있습니다.

때문에 잡음이 들리는 환경에 대비하여 노이즈를 제거하거나 조정할 수 있도록 하는 기술들이 다양하게 연구되고 있습니다.

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4) 한번에 너무 많은 정보를 전달하기 어렵습니다.

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5) 인공지능 스피커의 대답은 오직 음성으로만 표현되기 때문에 일시적이며,

한번 지나가면 다시 대화를 시작해야 한다는 부담감이 있습니다.

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4.음성 인식 AI의 가능성

1) 스마트 스피커의 대중화로 음성을 1차적인 입력 수단으로 활용하는 유저의 행동 변화가 나타나고 있으며,

음성 인식에 편안함과 편리함을 느끼는 유저가 증가하고 있습니다.

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2) 국내 스피커 시장 확대와 만족도 향상을 위해서는 음성 인식과 명령 등 기기의

기본적인 성능 향상에 주력할 필요가 있습니다.

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스마트 스피커를 사용한 경험이 있는 소비자의 만족률은 49%로 절반을 넘지 못하고 있으며,

불만족 이유로는 음성 명령이 잘 되지 않는다, 자연스러운 대화가 곤란하다, 소음을 음성 명력으로 오인한다,

나에게 맞는 정확한 정보/콘텐츠를 제공하지 못한다의 순으로 나타났습니다.

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3) 음성인식 기반의 인공지능 서비스는 여타 기술을 조망하고,

그 기술을 큐레이션 방식으로 잘 조합한 후 세부 도메인에 최적인 서비스를 구현해내는 역할이 중요합니다.

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4) 음성 기반 인터페이스는 오로지 음성을 통해 정보를 제공받기 때문에

서비스를 설계할때 보조 기기를 활용하여 사용성을 높이는 방법을 고려하면 좋습니다.

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오늘은 음성 인식 AI의 장단점에 대해 알아보았는데요.

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