인공지능의 문제점

안녕하세요 시제품 개발 전문기업 디자인웨일입니다.

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​AI 기술이 다양한 산업 분야에 접목됨에 따라,

지금까지는 상상할 수 없었던 새로운 결과물들이 하나씩 하나씩 선보여지고 있습니다.

이런 AI 기술은 한계점이나 문제점이 없을까요?

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오늘은 이러한 인공지능의 문제점에 대해 알아보겠습니다.

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1.인공지능이란?

(Artificial Intelligence)

경험을 통해 배우는 컴퓨터 시스템을 의미하며, 새로운 입력에 맞게 컴퓨터가 자체적으로 조정이 가능하여

사람과 아주 흡사하게 작업을 가능하게 해줍니다.

 

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2. 인공지능의 문제점

1 ) 실업자가 증가하게 됩니다.

단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만,

회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 됩니다.

 

2 ) 윤리적인 문제가 발생합니다.

인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행

자동차가 사람을 해친다면,

그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않지 않습니다.

또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데,

자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때

어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있습니다.

 

3. 개인정보 오남용이 높아집니다.

인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 개인정보를 공유해야 합니다.

개인 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있습니다.

 

4. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있습니다.

사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면,

이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있습니다.

. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며,

이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 됩니다.

 

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3. 우리 나라의 인공지능 한계

데이터 연구사업에 대한 국가 지원이 적으며,

특정 빅데이터 오픈소스는 대기업이 제공하는 편이어서

소규모 집단에서는 인공지능 도입이 아직 어렵습니다.

만약에 빅데이터 오픈소스가 많이 있다고 해도 인공지능 기술을 개발하는 전문인력들이

적어서 아직 기술적인 한계가 있습니다.

또한 인공지능은 대부분 대기업에서 도입하기 때문에 도입하지 못하는 경우에 따라

부의 편중 현상이 발생할 수 있습니다.

 

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4. 인공지능 기술, 어떻게 잘 활용할까요?

AI가 똑똑해질수록 인간이 직접 수행해야 하는 행위는 점점 줄어들지만

반대로 인간의 역할은 더 중요해질 것입니다.

그 이유는

AI가 인간 사회의 철학적, 주관적 개념을 이해하고 표현할 수 없는 만큼,

AI라는 훌륭한 도구를 잘 이용하기 위해서는 자유 의지가 없는 AI의 행동 방식을 규범화하고

인간이 원하는 기술적 진화를 이끌어낼 수 있는 창의력과 도덕성이 요구되기 때문입니다.

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오늘은 인공지능의 문제점에 대해서 알아봤는데요.

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